1.查找相邻两天的温度差，编写一个 SQL 查询，来查找与之前（昨天的）日期相比温度更高的所有日期的 id 。
原先的SQL是 ：

select id from Weather w where exists (select 1 from Weather ww where w.recordDate - ww.recordDate =1 and w.Temperature  > ww.Temperature )

结果用例过了15个。。。死在最后一个。最后发现是时间相减的问题，
最后用上【DATEDIFF】函数：

select id from Weather w where exists (select 1 from Weather ww where DATEDIFF(w.recordDate,ww.recordDate )  =1 and w.Temperature  > ww.Temperature )

直接A。
附一下：TIMESTAMPDIFF(interval,datetime_expr1,datetime_expr2) 函数，主要用来计算两个时间差

interval取值：SECOND，MINUTE，HOUR，DAY，MONTH，YEAR

2.[查找N个部门中最高的薪资]
虽然自己写的比较臃肿，最后也是A了，不过看到了一种in的用法，比较巧妙，特此记录。

select 
    d.Name as Department,
    e.Name as Employee,
    e.Salary 
from 
    Employee e,Department d 
where
    e.DepartmentId=d.id 
    and
    (e.Salary,e.DepartmentId) in (select max(Salary),DepartmentId from Employee group by DepartmentId);

3.substr(string,pos,end) end不填默认到最后面，mysql中pos从1开始。
upper 转换大写，lower转换小写。
求最大不仅可以用max 还可以 排序完limit1

4.连续空余座位 主要是考察 找出连续几条的某个值都是一样的情况，自己写的sql还是比较囊肿了一点- -<,参考了下别人的做法，巧妙的运用了abs函数。

select distinct c1.seat_id
from cinema c1, cinema c2
where abs(c2.seat_id-c1.seat_id)=1
and c1.free=1 and c2.free=1
order by c1.seat_id

5.using的用法。

select * from 表1 inner join 表2 on 表1.相同的列=表2.相同的列;

等同于

select * from 表1 inner join 表2 using(相同的列);

6.列转行和行转列
行转列用group by+sum if（case when），列转行用union all

7.count(字段)不会计算null的数量，但是count(*) 或者 count(1)会把null的也统计进去

8.统计中文字符变量的长度，用char_length（），用length（）的话，汉字会默认占3个长度